概率论与数理统计

1 (p1): 第一篇 概率论基础
1 (p1-2): 第一章 随机事件及其概率
1 (p1-3): 1 随机事件
4 (p1-4): 2 随机事件概率的定义
9 (p1-5): 3 概率的性质
10 (p1-6): 4 条件概率与独立性
15 (p1-7): 5 全概率公式与巴叶斯公式
18 (p1-8): 习题
20 (p1-9): 第二章 随机变量及其分布
20 (p1-10): 1 随机变量的概念
21 (p1-11): 2 离散型随机变量的概率分布
27 (p1-12): 3 分布函数与连续型随机变量的概率密度函数
38 (p1-13): 4 二维随机向量及其分布函数
46 (p1-14): 5 随机变量的独立性
48 (p1-15): 6 随机变量的函数的概率分布
55 (p1-16): 7 统计检验中常用的几个分布
63 (p1-17): 习题
68 (p1-18): 第三章 随机变量的数字特征
68 (p1-19): 1 随机变量的数学期望
75 (p1-20): 2 随机变量的方差
80 (p1-21): 3 矩及其他数字特征
89 (p1-22): 4 母函数
91 (p1-23): 习题
93 (p1-24): 第四章 大数定理与中心极限定理
93 (p1-25): 1 大数定理
97 (p1-26): 2 中心极限定理
100 (p1-27): 习题
105 (p1-28): 第五章 参数估计
105 (p1-29): 1 样本与经验分布
105 (p2): 第二篇 数理统计基础
108 (p2-2): 2 点估计量的求法
113 (p2-3): 3 点估计量好坏的标准
115 (p2-4): 4 区间估计
122 (p2-5): 习题
124 (p2-6): 第六章 假设检验
124 (p2-7): 1 统计假设检验的基本思想
128 (p2-8): 2 参数的假设检验
138 (p2-9): 3 分布函数的假设检验
152 (p2-10): 习题
157 (p2-11): 第七章 方差分析
157 (p2-12): 1 单因素方差分析
172 (p2-13): 2 方差分析在地层分析中的应用
179 (p2-14): 3 双因素的方差分析
195 (p2-15): 习题
199 (p2-16): 1 一元线性回归
199 (p2-17): 第八章 回归分析
216 (p2-18): 2 多元线性回归分析
231 (p2-19): 3 非线性回归
240 (p2-20): 习题
243 (p3): 第三篇 多元统计分析的一些方法
243 (p3-2): 第九章 逐步回归分析
243 (p3-3): 1 逐步回归分析的基本思想
244 (p3-4): 2 变量引入与剔除原则、显著性检验
245 (p3-5): 3 逐步回归的计算步骤
249 (p3-6): 4 应用实例
261 (p3-7): 第十章 典型相关分析
261 (p3-8): 1 典型相关分析的基本思想
262 (p3-9): 2 典型变量与典型相关系数的求法
265 (p3-10): 3 典型变量的性质
266 (p3-11): 4 典型相关系数的显著性检验
267 (p3-12): 5 典型相关的计算步骤
268 (p3-13): 6 应用实例
271 (p3-14): 第十一章 趋势面分析
271 (p3-15): 1 趋势多项式的参数估计
280 (p3-16): 2 应用实例
286 (p3-17): 3 谐趋势分析
296 (p3-18): 第十二章 聚类分析
296 (p3-19): 1 原始数据的处理
299 (p3-20): 2 聚类分析中的统计量
301 (p3-21): 3 分类系统的形成
310 (p3-22): 4 有序地质量的 F 分割法简介
314 (p3-23): 第十三章 判别分析
314 (p3-24): 1 两组判别
328 (p3-25): 2 多组判别
333 (p3-26): 3 判别效果的检验和各个变量的重要性
338 (p3-27): 4 逐步判别的计算方法
344 (p3-28): 第十四章 因子分析
344 (p3-29): 1 因子分析的基本思想
345 (p3-30): 2 因子分析的数学表达式
346 (p3-31): 3 因子模型与相关矩阵间的关系
347 (p3-32): 4 主因子解的导出
353 (p3-33): 5 正交多因子解
356 (p3-34): 6 因子得分(因子计量)
357 (p3-35): 7 因子分析的计算步骤
358 (p3-36): 8 应用实例
367 (p3-37): 第十五章 对应分析
367 (p3-38): 1 原始数据的标度化
369…